你很懂大数据,但是你真的懂大数据营销吗?

2018-12-24| 发布者: admin| 查看: |

       最早提出大数据时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡, 大数据在物理学、生物学、环境生态学等范畴以及军事、金融、通讯等职业存在已有时日,却因为近年来互联网和信息职业的发展而引起人们关注。大数据作为云核算、互联网之后又IT职业又一大颠覆性的技术革命。云核算主要为数据财物提供了保管、拜访的场所和渠道,而数据才是真正有价值的财物。企业内部的经营信息、互联网世界要求也将大大逾越现有的核算才能。如何盘活这些数据财物,使其为国家管理、企业决议计划甚至个人生活服务,是大数据的核心议题。

近几年在工作和生活上很多人喜欢讨论大数据的话题,很多人都觉得我们看大数据就好像得了集体老花眼一样:

远看很清晰,凑近来看却越来越模糊,不得其法。

我们都很清楚大数据意味着什么--就是大量的,高速读取的,多维度的,低价值密度的真实数据。

简单来说就是可以知道一个人很详细的真实数据,但是当你拿到这些数据很难想到对于营销来说有什么真正意义上的帮助(难点就在这里)。

现实中,大数据更多时候对管理者最大的帮助是提供控制感,这其实跟古代的迷信差不多。看到自己的消费者的各种数据,就觉的非常了解消费者,一切尽在掌握。

但是真正到了怎么利用这些数据,就变回简单的看消费者浏览了什么就推送什么(这也是某宝和某度推送的逻辑)。

有人去年曾经主导过一个把零售企业和国内最知名的数据银行数据打通的项目。在累积了一定量数据之后,我们有消费者的年龄,性别,职业,收入分布,还有家庭成员数量,是否有车有房,手机APP兴趣,阅读兴趣等数据,很多很多。

怎样可以很好地利用这些大数据?

回归到原点,我们理解的大数据的用处主要有两个方面:
一是看趋势,看市场,消费者行为的发展方向(这个是长期性的)。
二是做销售,通过分析与自身商业能发生链接的消费者数据增加营销的效率(这个是短期的)。


更高级一点的用法就是标签+精准营销,通过年龄,性别,兴趣爱好,习惯,人生阶段把消费者贴上不同的标签,然后确定营销信息瞄准哪类消费者,直接触达。
 
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